sagecode 님의 블로그

N+1 문제는 JPA같은 ORM에서 자주 발생하는 문제입니다. 한 번의 쿼리를 실행해서 엔티티 리스트를 가져온 다음 그 엔티티와 연관된 데이터를 조회하려고 접근할 때 엔티티 개수만큼 추가로 쿼리가 실행되는 문제입니다. 원래는 쿼리 한 번이면 충분한 작업이 N+1번의 쿼리로 나누어 실행되어 불필요한 DB 부하가 발생하는 것이 N+1 문제입니다. ORM은 성능 이슈로 인해 기본원칙이 지연 로딩(lazy loading)입니다. 즉시 연관 엔티티를 가지고 오지 않고, 실제로 접근하는 시점에 쿼리를 날려 데이터를 조회합니다. 데이터 수가 많아질수록 조회 횟수가 늘어나므로 네트워크 왕복 비용, DB 부하, 메모리 사용량 등이 커져서 성능 병목이 발생합니다. N+1 문제 해결방법은JPQL에서 JOIN FETCH를 사..

데이터베이스에서 하나의 논리적 작업 단위를 트랜잭션이라고 합니다.이 트랜잭션이 안전하게 동작하기 위해 보장해야 하는 성질을 ACID라고 합니다. 1. Atomicity(원자성)트랜잭션은 모두 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 합니다. 중간단계에서 오류가 발생하면 지금까지 수행된 작업들이 모두 취소(ROLLBACK)되고 이전 상태로 되돌아 가야 합니다. 2. Consistency(일관성)트랜잭션 실행 전과 실행 후에 데이터베이스는 일관된 상태를 유지해야 합니다.제약 조건, 규칙 등 을 항상 만족해야 합니다.(Unique, pk, fk 등) 3. Isolation(격리성)동시에 여러 트랜잭션이 실행되더라도 작업끼리 서로 간섭하지 않아야 합니다. 4. Durability(지속성)트랜잭션이 성공적으로 commit..

INNER JOIN의 경우 조인 조건을 만족한 행만 반환합니다. 교집합 개념이라고 할 수 있습니다.예를들면 어떤 상품을 구매한 유저를 찾기 위해 상품주문 테이블과 유저 테이블을 조인했다고 가정하면,INNER JOIN을 했을 때, 상품 주문을 한 유저들만 반환합니다. LEFT JOIN의 경우 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고 오른쪽 테이블 행 중 조인 조건을 만족한 행도 가져옵니다.매칭되는 값이 없다면 NULL값으로 반환합니다.LEFT JOIN을 했을 때, 모든 유저를 반환하고 상품 주문을 한 유저는 상품주문 id를 반환하며 상품주문을 하지 않는 유저는 NULL을 반환합니다.

데이터베이스에서 index는 데이터를 빠르게 찾을 수 있게 도와주는 자료구조입니다. 테이블에 index를 만약에 설정하지 않는다면 최악의 경우 모든 데이터를 다 조회해야하는 O(n)의 시간복잡도가 나올 수 있다. 하지만 인덱스를 도입하게 되면 O(log n)까지 줄일 수 있습니다. 그 이유는 index가 B-tree 자료구조로 형성되어 있기 때문입니다. B-tree 는 Balanced Tree라고 하며, 균형 다진 탐색 트리라고 한다. 모든 리프 노드의 차수가 동일하므로, 트리 높이가 일정하게 유지됩니다. 또한, B-Tree는 각 노드가 여러 개의 키(key)와 자식 포인터를 가질 수 있는 트리 구조입니다. 검색할 때는 루트 노드부터 시작하여 현재 노드의 키와 비교하면서 범위를 좁혀가며 탐색합니다. 이러..

관계형 데이터베이스에서 정규화는 데이터를 체계적으로 쪼개어서 데이터의 일관성과 정합성을 보장하기 위한 방법입니다. 예를 들어, 학생이 여러 과목을 수강한다고 했을 때, 학생과 과목 정보를 한 테이블에 모두 넣어버리면 이름이나 과목명이 여러 번 반복 저장되면서, 한 번의 수정이 전체 데이터에 반영되지 않는 문제가 생깁니다. 정규화를 적용하면 학생, 과목, 수강과 같이 테이블을 나누어 관리하게 되고, 이를 통해 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 지킬 수 있습니다.하지만 이렇게 테이블을 세분화하게되면 데이터를 가져올 때, 여러 테이블을 JOIN 해야하는 상황이 발생해 성능이 떨어질 수 있다는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 비정규화는 성능 최적화를 위해 의도적으로 데이터를 중복 저장하거나 테이블을 합..

RDBMS는 관계형 데이터베이스로 테이블 기반으로 데이터를 저장하고 관리합니다. 각 행은 개별 데이터를 나타내고 열은 그 데이터들의 속성을 의미합니다. SQL을 사용하여 데이터를 조작하고 조회합니다. 관계형 데이터베이스의 장점으로는단순 저장 뿐만 아니라 계산, 정렬, 그룹화, 집계 등 의미있는 정보를 도출 할 수 있습니다.또한, Primary Key, Foreign Key, Not NULL, Unique, Default, Check 같은 제약 조건으로 데이터의 정확성과 일관성을 보장 할 수 있습니다.특정 사용자에게 테이블, 열, 심지어 개별 셀 수준까지 접근 권한을 제한할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 MySQL, PostgreSQL 등이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 목적에 맞게 쉽게 확장할..

Spring에서는 보통 @Transactional을 이용한 선언적 트랜잭션 관리가 가장 많이 사용됩니다. 메서드 실행 시 트랜잭션을 시작하고, 정상 종료되면 commit, 예외 발생 시 rollback 합니다. 기본적으로 RuntimeException은 롤백 대상이고, Checked Exception은 rollbackFor 옵션을 지정해야 롤백됩니다.

AOP(관점 지향 프로그래밍)은 여러 모듈에서 공통적으로 필요한 기능을 분리해서 재사용할 때 사용합니다. 로깅, 트랜잭션 관리, 보안 관리 등이 필요할 때, Aop를 사용합니다.

@Component의 경우 특별하게 의미를 부여하는거 없이 spring에서 ioc 컨테이너가 관리해야 할 bean 객체이다를 의미하는 어노테이션이다. @Service의 경우 비즈니스를 수행하는 로직이다. 그 안에 @Component도 들어있으므로 결국 bean 객체로 생성된다.@Repository의 경우 DB에 접근할 수 있는 권한을 가진 저장소의 역할이다. @Component도 들어있으므로 결국 bean 객체로 생성된다.

spring bean은 생성, 의존성 주입, 초기화, 사용, 소멸 순으로 생명주기가 진행됩니다.ioc Container가 bean을 생성하면 @Autowired, 생성자 주입 등을 통해 주입되고 초기화를 진행시킵니다.그 이후 여러가지 로직에서 사용된 후 소멸됩니다. 이 때, 초기화는 @PostConstruct, 소멸은 @PreDestroy로 자주 처리합니다